АНАЛІЗ ЦИФРОВИХ ПЛАТФОРМ У СФЕРІ НЕЗАКОННОГО ОБІГУ НАРКОТИКІВ ДЛЯ ВДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДІВ ДОСЛІДЖЕННЯ НАРКОТИЧНИХ ЗАСОБІВ
DOI:
https://doi.org/10.18524/2411-2054.2025.60.345240Ключові слова:
незаконний обіг наркотиків, цифрові платформи, даркнет, соціальні мережі, криптовалюти, дослідження наркотичних засобів, цифрова криміналістика, OSINT, хімічне профілювання, ізотопний аналіз, нові психоактивні речовиниАнотація
У статті проведено аналіз цифрових платформ у сфері обігу наркотиків з метою удосконалення методів дослідження наркотичних засобів. Обґрунтовано необхідність удосконалення методів дослідження наркотичних засобів шляхом інтеграції цифрових та фізико-хімічних підходів. Запропоновано концепцію цифрової криміналістичної наркорозвідки (Digital Forensic Drug Intelligence —DFDI), що поєднує аналіз цифрових доказів із результатами хімічного профілювання (GC-MS, LC-MS), ізотопного аналізу (IRMS) та інших сучасних аналітичних методів. Розглянуто перспективи застосування портативних аналізаторів, штучного інтелекту й моніторингу стічних вод для підвищення ефективності протидії цифровому наркобізнесу та дослідження наркотичних засобів, психотропних речовин, їх аналогів та прекурсорів (НЗПРАП), зокрема нових психоактивних речовин (НПР).
Протидія незаконному обігу наркотиків є пріоритетом для України, що відображено у відповідних національних стратегіях і програмах, спрямованих на зменшення попиту та пропозиції наркотиків, а також надання допомоги наркозалежним особам [3]. На міжнародному рівні ключову роль відіграють ініціативи Управління ООН з наркотиків та злочинності (UNODC), яке здійснює моніторинг глобальних тенденцій, розробляє рекомендації та надає технічну допомогу державам-членам.
Важливим гравцем на європейському континенті є Європейський моніторинговий центр з наркотиків та наркоманії (EMCDDA), який збирає та аналізує дані про ситуацію з наркотиками в країнах ЄС та сусідніх державах, сприяючи формуванню науково обґрунтованої політики. Ефективність цих національних та міжнародних стратегій напряму залежить від здатності адаптувати методи розслідування й експертного дослідження до нових реалій цифрової епохи, де значна частина злочинної активності перемістилася в онлайн-простір.
Посилання
Matvieievskyi, O. V., & Stoliarova, I. V. (2025). Okremi aspekty vdoskonalennia pravovoho ta orhanizatsiinoho zabezpechennia pryznachennia ta provedennia sudovykh ekspertyz narkotychnykh zasobiv pry rozsliduvanni pravoporushen, pov’iazanykh z nezakonnym obihom narkotykiv v umovakh voiennoho stanu [Certain aspects of improving the legal and organizational support for the appointment and conduct of forensic examinations of narcotic drugs in the investigation of offenses related to illicit drug trafficking under martial law]. Pravova Derzhava [Constitutional State], (57), 234–242. https://doi.org/10.18524/2411-2054.2025.57.324750 [in Ukrainian].
Spetsialna, H. B., Yatsiuk, V. M., & Korobchuk, V. M. (2022). Doslidzhennia syntetychnoho kanabinoidu UR-144 [Investigation of synthetic cannabinoid UR-144]. Kryminalistychnyi Visnyk [Forensic Herald], (2(38)), 100–112. https://doi.org/10.37025/1992-4437/2022-38-2-100 [in Ukrainian].
United Nations International Drug Control Programme. (2025). Recommended methods for the detection and assay of heroin, cannabinoids, cocaine, amphetamine, methamphetamine and ring-substituted amphetamine derivatives in biological specimens (ST/NAR/27). New York: United Nations, 1995. https://www.unodc.org/documents/publications/report_assay_1995-09-01_1.pdf
European Union Drugs Agency (EUDA). (2025). Wastewater analysis and drugs — a European multi-city study. https://www.euda.europa.eu/publications/html/pods/waste-water-analysis_en
Hachem, M., Mizouni, R., Alawadhi, I. M., & Altamimi, M. J. (2023). Digital forensic intelligence for illicit drug analysis in forensic investigations. iScience, 26(10), Article 108023. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.108023
Assi, S., & Abbas, I. (2023). Characterization of street drugs using handheld Fourier transform Raman spectroscopy. Spectroscopy, 38(1), 30–35. https://www.spectroscopyonline.com/view/characterization-of-street-drugs-using-handheld-fourier-transform-raman-spectroscopy
Tang, L. (2023). Direct identification of street drugs using an Agilent resolve handheld Raman analyzer. Identification of drug samples directly through the wrapping without decanting. Agilent Technologies, Inc. https://www.atselektronik.com.tr/media/2877/an-direct-identification-of-street-drugs-using-an-agilent-resolve-handheld-raman-analyzer.pdf
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) роботи, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
